Kesim derinli?i
?? par?as? malzemesine ve i?leme gereksinimlerine ba?l? olarak, i?leme pay?n?n hesaplanabilmesi i?in kesme derinli?i belirlenir.
kesme h?z?
Farkl? kesme h?zlar?, kesme kuvvetlerinin büyüklü?ünü etkiler ve bu da i?leme paylar?n?n belirlenmesini etkiler.
Besleme h?z?
?lerleme h?z?n?n boyutu, kesme yüzeyinin pürüzlülü?ünü ve dolay?s?yla i?leme pay?n?n belirlenmesini etkiler.

Malzeme sertli?i
Daha sert malzemeler daha büyük i?leme paylar? gerektirebilir.
Malzeme dayan?kl?l???
Daha sert malzemeler i?leme s?ras?nda ?s? ve kesme kuvvetleri üretme e?ilimindedir ve bu nedenle daha büyük i?leme paylar? gerektirir.
Malzeme ?s?l i?lem durumu
Farkl? ?s?l i?lem durumlar?ndaki malzemeler, i?leme paylar?n?n belirlenmesini etkileyecek farkl? sertliklere ve tokluklara sahip olacakt?r.

Tak?m a??nma seviyesi
Yüksek a??nma derecesine sahip bir tak?m, kesme yüzeyinin pürüzlülü?ünü ve dolay?s?yla i?leme pay?n?n belirlenmesini etkiler.
Alet ?mrü
Tak?m ?mrü k?sa oldu?unda, tak?m k?r?lmas?n? ?nlemek i?in daha büyük i?leme paylar? gerekir.
Alet Tipi
Farkl? tak?m türleri farkl? kesme ?zelliklerine sahiptir, bu nedenle tak?m türüne g?re uygun i?leme pay?n?n belirlenmesi gerekir.

genetik algoritma

Biyolojik evrimdeki genetik mekanizmalar? modelleyerek optimal ??zümler i?in global arama. ?ok de?i?kenli, do?rusal olmayan, ayr?k optimizasyon problemlerine uygulanabilir.

par?ac?k sürüsü algoritmas?

Ku? sürüleri ve bal?k sürüleri gibi organizma gruplar?n?n yiyecek arama davran??lar?n? simüle etmek ve bireyler aras?nda bilgi payla??m? ve i?birli?i yoluyla küresel olarak en uygun ??zümü bulmak. Sürekli tip optimizasyon problemlerine uygulanabilir.

benzetilmi? tavlama algoritmas?

Kat? tavlama prensibine dayanarak, stokastik arama ve daha dü?ük ??zümlerin olas?l?ksal kabulü yoluyla yerel optimal ??zümlere dü?mekten ka??n?r. ?ok k?s?tl?, do?rusal olmayan optimizasyon problemlerine uygulanabilir.

?rnek 1
Karma??k bir yüzey par?as?n?n i?leme pay?n?n optimizasyonu i?in, i?leme parametrelerini optimize etmek üzere genetik algoritma kullan?l?r, bu da i?leme pay?nda ?nemli bir azalma sa?lar ve i?leme verimlili?ini art?r?r.
?rnek 2
Bir u?ak motoru kanad?n?n i?leme pay? optimizasyonu i?in, par?ac?k sürüsü algoritmas?, i?leme pay?n? etkili bir ?ekilde azaltan ve i?leme do?rulu?unu sa?lama ?ncülünde tak?m a??nmas?n? azaltan kesme yolunu planlamak i?in kullan?l?r.
?rnek 3
Bir kal?p bo?lu?u i?in i?leme paylar?n?n optimizasyonu i?in, i?leme paylar?n?n minimize edilmesini sa?layan ve i?leme kalitesini ve verimlili?ini art?ran kesme parametrelerini optimize etmek i?in bir benzetilmi? tavlama algoritmas? kullan?l?r.

Ger?ek zamanl? veri toplama
Kesme kuvvetleri, kesme s?cakl?klar?, tak?m a??nmas? vb. gibi CNC tak?m tezgah? i?leme verilerinin sens?rler ve izleme ekipman? arac?l???yla ger?ek zamanl? olarak al?nmas?.
Veri analizi ve i?leme
Toplanan ger?ek zamanl? veriler, i?leme sürecinin kararl?l???n? de?erlendirmek ve marj de?i?imlerini tahmin etmek i?in i?lenir ve analiz edilir.
Anormallik Tespiti ve Alarm
Ger?ek zamanl? izleme sistemi sayesinde, i?leme sürecindeki a??r? tak?m a??nmas?, anormal kesme kuvveti vb. gibi anormallikler zaman?nda tespit edilir ve alarmlar verilir.

Sistem Mimarisi Tasar?m?

CNC tak?m tezgah? i?leme ?dene?i kontrolünün talebine g?re, donan?m ve yaz?l?m par?alar? dahil olmak üzere makul bir sistem mimarisi tasarlay?n.

Veri i?leme algoritmalar?

Veri i?lemenin h?z?n? ve do?rulu?unu art?rmak i?in ger?ek zamanl? izleme ve erken uyar? sistemlerine uygulanabilir veri i?leme algoritmalar?n?n ara?t?r?lmas? ve geli?tirilmesi.

Sistem Entegrasyonu ve Devreye Alma

Sistemin kararl?l???n? ve güvenilirli?ini sa?lamak i?in münferit modüllerin sisteme entegrasyonu, hata ay?klama ve optimizasyon.

entelektüelle?tirmek
??leme do?rulu?unu ve verimlili?ini art?rmak i?in i?leme paylar?n?n otomatik olarak tan?mlanmas?n? ve tahmin edilmesini sa?lamak üzere yapay zeka ve makine ??renimi teknolojisinin kullan?lmas?.
ar?tma
Yüksek hassasiyetli ?l?üm ve veri i?leme teknolojileri sayesinde yüksek hassasiyetli i?leme talebini kar??lamak i?in i?leme paylar?n?n hassas kontrolünü sa?lay?n.
bütünle?me
??leme sürecinin toplam optimizasyonu i?in marj belirleme teknolojisinin süre? planlama ve i?leme simülasyonu ile entegrasyonu.

Teknolojik yenilikler
??leme pay?n? azaltmak ve i?leme verimlili?ini art?rmak i?in yeni i?leme süre?leri ve y?ntemleri üzerine ara?t?rma.
Malzeme ?novasyonu
Malzemelerin i?leme paylar? üzerindeki etkisini azaltmak ve i?leme kalitesini art?rmak i?in yeni malzemelerin geli?tirilmesi.
Algoritmik yenilik
??leme paylar?n?n hesaplanmas?n? ve kontrolünü optimize etmek ve i?leme do?rulu?unu art?rmak i?in yeni algoritmalar ve teknikler üzerine ara?t?rma.

Ger?ek zamanl? izleme
??leme sürecinin ger?ek zamanl? izlenmesini ger?ekle?tirin, i?leme pay?n? zaman?nda ayarlay?n ve i?leme kalitesini sa?lay?n.
otomatik kontrol
??leme paylar?n?n otomatik kontrolünü ger?ekle?tirin ve i?leme verimlili?ini art?r?n.
Ak?ll? Karar Verme
Yapay zeka teknolojisi kullan?larak ak?ll? karar verme ve i?leme ?deneklerinin kontrolü.