{"id":265,"date":"2025-01-17T16:44:55","date_gmt":"2025-01-17T08:44:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.1.com\/?p=238"},"modified":"2025-01-19T15:25:04","modified_gmt":"2025-01-19T07:25:04","slug":"about-detail-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hexinmusu.com\/it\/about-detail-8.html","title":{"rendered":"Determinazione delle quote di lavorazione per macchine utensili CNC"},"content":{"rendered":"
1. Si riferisce allo spessore di lavorazione riservato alla lavorazione dei prodotti richiesti e, dopo aver rimosso lo spessore riservato, pu\u00f2 ottenere le dimensioni, la forma e la precisione posizionale del pezzo che soddisfa i requisiti.<\/p>\n\n\n\n
2. La dimensione del margine di lavorazione influisce direttamente sull'efficienza della lavorazione e sulla qualit\u00e0 della lavorazione, pertanto la determinazione ragionevole del margine di lavorazione \u00e8 una parte importante della lavorazione della macchina utensile CNC.<\/p>\n\n\n\n
Materiali del pezzo da lavorare<\/strong><\/p>\n\n\n\n La durezza, la resistenza, la tenacit\u00e0 e altre propriet\u00e0 fisiche del materiale del pezzo hanno un impatto maggiore sulle dimensioni del margine di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Prestazioni dello strumento<\/strong><\/p>\n\n\n\n Propriet\u00e0 come l'affilatura dell'utensile, la resistenza all'usura e la rigidit\u00e0 influiscono sulla determinazione delle quote di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Precisione della macchina<\/strong><\/p>\n\n\n\n La precisione di posizionamento della macchina utensile, la ripetibilit\u00e0 della precisione di posizionamento e la stabilit\u00e0 del sistema di trasmissione influiscono sulla determinazione dell'indennit\u00e0 di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Elaborazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n I diversi processi di lavorazione (ad es. sgrossatura, semifinitura, finitura) richiedono quote di lavorazione diverse.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Determinato sulla base dell'esperienza<\/strong> Profondit\u00e0 di taglio<\/strong> Durezza del materiale<\/strong> Livello di usura dell'utensile<\/strong> Obiettivi di ottimizzazione<\/strong><\/p>\n\n\n\n Con la premessa di soddisfare la precisione di lavorazione e la qualit\u00e0 della superficie, ridurre al minimo il margine di lavorazione e migliorare l'efficienza di lavorazione.<\/p>\n\n\n\n condizione restrittiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le forze di taglio, il calore di taglio e l'usura dell'utensile durante la lavorazione devono essere entro limiti tollerabili, garantendo al contempo la stabilit\u00e0 e l'affidabilit\u00e0 del processo di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n algoritmo genetico<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ricerca globale di soluzioni ottimali modellando i meccanismi genetici dell'evoluzione biologica. Applicabile a problemi di ottimizzazione multivariata, non lineare e discreta.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n algoritmo a sciame di particelle<\/strong><\/p>\n\n\n\n Per simulare il comportamento di foraggiamento di gruppi di organismi, come stormi di uccelli e banchi di pesci, e trovare la soluzione ottimale globale attraverso la condivisione delle informazioni e la collaborazione tra gli individui. Applicabile a problemi di ottimizzazione di tipo continuo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n algoritmo di ricottura simulata<\/strong><\/p>\n\n\n\n Basandosi sul principio della ricottura solida, evita di cadere in soluzioni ottimali locali attraverso la ricerca stocastica e l'accettazione probabilistica di soluzioni inferiori. Applicabile a problemi di ottimizzazione non lineari e con pi\u00f9 vincoli.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Esempio 1<\/strong> Raccolta dati in tempo reale<\/strong> Progettazione dell'architettura di sistema<\/strong><\/p>\n\n\n\n In base alla richiesta di controllo delle quote di lavorazione delle macchine utensili CNC, progettare un'architettura di sistema ragionevole, comprendente parti hardware e software.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Algoritmi di elaborazione dei dati<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ricerca e sviluppo di algoritmi di elaborazione dei dati applicabili ai sistemi di monitoraggio in tempo reale e di allarme rapido per migliorare la velocit\u00e0 e l'accuratezza dell'elaborazione dei dati.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Integrazione e messa in servizio del sistema<\/strong><\/p>\n\n\n\n Integrazione dei singoli moduli nel sistema, debug e ottimizzazione per garantire la stabilit\u00e0 e l'affidabilit\u00e0 del sistema.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n intellettualizzare<\/strong> Innovazioni tecnologiche<\/strong><\/figure>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\n
CNCMetodo di determinazione delle quote di lavorazione<\/strong>:<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
Determinare l'entit\u00e0 dell'indennit\u00e0 di lavorazione in base all'esperienza effettiva di lavorazione e in relazione a casi simili.
metodo sperimentale<\/strong>
Mediante il taglio di prova, osserviamo la variazione della forza di taglio, della temperatura di taglio e di altri parametri per determinare il margine di lavorazione ragionevole.
il metodo analitico<\/strong>
Attraverso la creazione di modelli matematici o di simulazione, analizzare l'influenza dei materiali dei pezzi, degli utensili, delle macchine utensili e di altri fattori sulla tolleranza di lavorazione, in modo da determinare una tolleranza di lavorazione ragionevole.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nCalcolo delle quote di lavorazione per le macchine utensili CNC<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
In base al materiale del pezzo e ai requisiti di lavorazione, viene determinata la profondit\u00e0 di taglio in modo da poter calcolare la tolleranza di lavorazione.
velocit\u00e0 di taglio<\/strong>
Le diverse velocit\u00e0 di taglio influenzano l'entit\u00e0 delle forze di taglio, che a sua volta influisce sulla determinazione delle quote di lavorazione.
Velocit\u00e0 di avanzamento<\/strong>
L'entit\u00e0 dell'avanzamento influisce sulla rugosit\u00e0 della superficie di taglio e quindi sulla determinazione dell'indennit\u00e0 di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nCalcolo dell'indennit\u00e0 di lavorazione in base al materiale del pezzo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
I materiali pi\u00f9 duri possono richiedere margini di lavorazione maggiori.
Durezza del materiale<\/strong>
I materiali pi\u00f9 duri tendono a generare calore e forze di taglio durante la lavorazione e richiedono quindi margini di lavorazione maggiori.
Stato del trattamento termico del materiale<\/strong>
I materiali in diversi stati di trattamento termico avranno durezza e tenacit\u00e0 diverse, che influenzeranno la determinazione delle quote di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Calcolo dell'indennit\u00e0 di lavorazione in base all'usura degli utensili<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Un utensile con un elevato grado di usura influisce sulla rugosit\u00e0 della superficie di taglio e quindi sulla determinazione dell'indennit\u00e0 di lavorazione.
Durata dell'utensile<\/strong>
Quando la durata dell'utensile \u00e8 breve, sono necessari margini di lavorazione pi\u00f9 ampi per evitare la rottura dell'utensile.
Tipo di strumento<\/strong>
I diversi tipi di utensili hanno propriet\u00e0 di taglio diverse, quindi \u00e8 necessario determinare la quota di lavorazione appropriata in base al tipo di utensile.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nObiettivi e vincoli di ottimizzazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Selezione e applicazione di algoritmi di ottimizzazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Studio di caso sull'ottimizzazione delle quote di lavorazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
Per ottimizzare i parametri di lavorazione di un pezzo dalla superficie complessa, si utilizza un algoritmo genetico che consente di ridurre significativamente i tempi di lavorazione e di migliorare l'efficienza della lavorazione.
Esempio 2<\/strong>
Per l'ottimizzazione delle quote di lavorazione di una pala di un motore aeronautico, si utilizza l'algoritmo dello sciame di particelle per pianificare il percorso di taglio, che riduce efficacemente le quote di lavorazione e l'usura degli utensili, con la premessa di garantire l'accuratezza della lavorazione.
Esempio 3<\/strong>
Per ottimizzare la tolleranza di lavorazione di una cavit\u00e0 dello stampo, i parametri di taglio vengono ottimizzati utilizzando l'algoritmo di ricottura simulata, che consente di minimizzare la tolleranza di lavorazione e di migliorare la qualit\u00e0 e l'efficienza della lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nControllo delle quote di lavorazione su macchine utensili CNC<\/h2>\n\n\n\n
Acquisizione in tempo reale dei dati di lavorazione della macchina utensile CNC, come forza di taglio, temperatura di taglio, usura dell'utensile e cos\u00ec via, attraverso sensori e apparecchiature di monitoraggio.
Analisi ed elaborazione dei dati<\/strong>
I dati raccolti in tempo reale vengono elaborati e analizzati per valutare la stabilit\u00e0 del processo di lavorazione e prevedere le variazioni di margine.
Rilevamento e allarme anomalie<\/strong>
Grazie al sistema di monitoraggio in tempo reale, le anomalie nel processo di lavorazione, come l'usura eccessiva degli utensili, la forza di taglio anomala, ecc. vengono rilevate tempestivamente e vengono emessi allarmi.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Lavorazione CNCSistema di allarme rapido in caso di margine insufficiente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Progettazione e realizzazione del sistema di controllo dei margini<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Tendenze nelle tecniche di determinazione dei margini<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
Utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico per ottenere l'identificazione e la previsione automatica delle quote di lavorazione per migliorare l'accuratezza e l'efficienza della lavorazione.
perfezionamento<\/strong>
Ottenere un controllo preciso delle quote di lavorazione per soddisfare la domanda di lavorazioni di alta precisione grazie a tecnologie di misurazione ed elaborazione dati di alta precisione.
integrazione<\/strong>
Integrazione della tecnologia di determinazione dei margini con la pianificazione del processo e la simulazione della lavorazione per l'ottimizzazione totale del processo di lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nDirezioni innovative nella tecnologia di ottimizzazione dei margini<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ricerca di nuovi processi e metodi di lavorazione per ridurre i tempi di lavorazione e migliorare l'efficienza della lavorazione.
Innovazione dei materiali<\/strong>
Sviluppo di nuovi materiali per ridurre l'influenza dei materiali sulle quote di lavorazione e migliorare la qualit\u00e0 della lavorazione.
Innovazione algoritmica<\/strong>
Ricerca di nuovi algoritmi e tecniche per ottimizzare il calcolo e il controllo delle quote di lavorazione e migliorare la precisione della lavorazione.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n